二、德爾菲法

德爾菲法是由美國蘭德公司于1946年首創和使用，20世紀50年代后在西方盛行起來的。

(一)德爾菲法應用程序

(1)選擇專家。專家選擇的好壞是預測成敗的關鍵，預測的準確性在很大程度上取決于參加預測的專家的水平。有經驗表明：在預測專家的規模不足15人時，專家人數愈多，預測精度愈高;當專家人數超過15人時，專家人數的增加對預測精度的影響不大，因此一般選擇專家人數在15—25人為宜。此外，在選擇專家時，還要考慮專家的職業和經驗。

(2)準備資料。根據預測的目的和要求擬定需要了解的問題，列成預測意見征詢表，并準備好有關的背景資料。

(3)初步預測。向各專家分發預測咨詢問卷和資料，請專家在互不知情的情況下，獨立地作出初步預測，并按規定期限回收。

(4)反饋修正。對收回的專家預測意見進行歸納、總結，再將統計整理后的信息反饋給各位專家，請其在參考別人意見的基礎上對自己的預測結果進行修正，并作出相應的修正說明，再按期回收。如此形式的反饋修正一般應有3～4次，以使各位專家的意見趨于集中和穩定。

(5)確定預測值。在各位專家預測意見穩定的基礎上，對各位專家的意見加以綜合，提出最終的預測結果。

(二)德爾菲法的優缺點

1.德爾菲法的優點

(1)匿名性。

(2)反饋性。

(3)代表性。

2.德爾菲法的缺點

(1)時間長。由于德爾菲法需要經過多次的反饋修正，因此所花的時間較長。

(2)專家咨詢費用高。由于每一位專家對一個預測問題都需要承擔多次的預測，因此專家預測費用一般也較高。

(三)德爾菲法的應用

1.對數量答案的統計處理

德爾菲法在對數量答案進行統計時常用的處理方法有加權平均數或平均數計算法、中位數計算法、極差計算法等。

【例4】 某企業用德爾菲法對其七年的商品銷售量做預測，邀請各方面專家共15位，各專家各自的反饋意見如表3-3所示。試運用統計方法作出最后綜合預測結果(賦予最低銷售量、最可能銷售量、最高銷售量權重分別為0.1、O.8、O.1)。

(1)平均數法：

(2)中位數法：

2.對主觀概率的統計處理

德爾菲法有時涉及對主觀概率的統計處理，一般利用平均數法。主觀概率是預測者根據自己的實踐經驗和判斷分析能力，對某種事件在未來發生的可能性的估計數值。

【例5】 某公司采用德爾菲法選取了幾位專家對某廣告投放市場宣傳成功的可能性進行判斷，其統計結果如表3-4：

n為對該問題作出回答的人數;

(4)按總分比重從大到小排列各項目的重要程度等級。

【例6】 某洗衣機廠要求專家對2010年以后某品牌洗衣機銷售情況進行預測。設影響洗衣機銷售的項目可能有以下幾個：品牌、價格、自動化程度、質量、噪音、使用壽命、外觀等，要求專家選擇影響銷售的3個主要項目并按重要程度排序，評分標準是第1位得3分，第2位得2分，第3位得1分。征詢作回答的專家有54人，一共進行了3次，贊成“品牌”項目排第一位的專家有38人，贊成排第二位的專家有10人，贊成排第三位的專家有6人，那么計算品牌項目的總分比重。

同樣方法對價格、自動化程度、質量、噪音、使用壽命、外觀等計算出各項目的總分比重，然后根據總分比重進行排序即可選出影響銷售的3個主要項目，在此不再贅述。

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