| 2018年公衛執業助理醫師《衛生統計學》考試大綱 | ||
| 單元 | 細目 | 要點 |
| 一、統計學的幾個基本概念 | 1.統計工作的步驟 | 統計工作的四個步驟 |
| 2.統計學的幾個基本概念 | （1）同質與變異 | |
| （2）資料的類型 | ||
| （3）總體與樣本 | ||
| （4）參數與統計量 | ||
| （5）概率與頻率 | ||
| 二、定量資料的統計描述 | 1.定量資料的頻數分布 | （1）頻數分布的特征 |
| （2）頻數分布的類型 | ||
| 2.集中位置的描述 | 算術平均數、幾何均數、中位數 | |
| 3.離散程度的描述 | 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 | |
| 4.正態分布 | （1）正態分布的特征 | |
| （2）正態分布曲線下面積分布規律 | ||
| （3）標準正態分布 | ||
| 5.醫學參考值范圍 | （1）正態分布法 | |
| （2）百分位數法 | ||
| 三、總體均數的估計和假設檢驗 | 1.均數的抽樣誤差 | （1）均數抽樣誤差的概念 |
| （2）標準誤的含義和計算 | ||
| 2.t分布 | （1）t分布的特征 | |
| （2）t界值表 | ||
| 3.總體均數的置信區間 | （1）總體均數置信區間的概念 | |
| （2）總體均數置信區間的含義及應用 | ||
| （3）均數置信區間與醫學參考值范圍的區別 | ||
| 4.均數比較的假設檢驗 | （1）假設檢驗的基本思想與步驟 | |
| （2）單樣本t檢驗 | ||
| （3）配對樣本t檢驗 | ||
| （4）兩獨立樣本t檢驗 | ||
| （5）假設檢驗的注意事項 | ||
 | ||
| 六、χ2檢驗 | 1.四格表資料的χ2檢驗 | （1）完全隨機設計四格表資料χ2檢驗及應用條件 |
| （2）配對設計四格表資料χ2檢驗 | ||
| 2.行×列表資料χ2檢驗 | （1）行×列表資料的χ2檢驗 | |
| （2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 | ||
| 七、秩和檢驗 | 1.非參數檢驗 | （1）非參數檢驗的概念 |
| （2）非參數檢驗的適用范圍 | ||
| 2.秩和檢驗 | （1）配對設計的符號秩和檢驗 | |
| （2）完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗 | ||
| 八、回歸與相關 | 1.直線回歸 | （1）直線回歸方程的建立 |
| （2）直線回歸系數的含義 | ||
| （3）直線回歸系數的假設檢驗 | ||
| 2.直線相關 | （1）直線相關系數的含義與計算 | |
| （2）直線相關系數的假設檢驗 | ||
| 3.直線回歸與相關的區別和聯系 | （1）區別 | |
| （2）聯系 | ||
| 4.等級相關 | （1）等級相關的適用范圍 | |
| （2）等級相關系數的假設檢驗 | ||
| 九、統計表和統計圖 | 1.統計表 | （1）統計表的基本結構 |
| （2）統計表的編制原則 | ||
| （3）制表的注意事項 | ||
| 2.統計圖 | （1）統計圖繪制的基本要求和注意事項 | |
| （2）統計圖的正確選擇與應用 | ||
| 十、統計設計 | 1.調查設計和實驗設計的區別 | （1）調查研究的特點 |
| （2）實驗研究的特點 | ||
| 2.調查設計概述 | 調查設計的內容及計劃的制訂 | |
| 3.實驗設計概述 | （1）實驗設計的基本原則 | |
| （2）實驗設計的基本要素 | ||
| 十一、醫學常用人口統計與疾病統計指標 | 1.人口統計指標 | （1）人口統計指標 |
| （2）出生統計指標 | ||
| （3）死亡統計指標 | ||
| 2.疾病統計指標 | 常用疾病統計指標 | |
（責任編輯：zyc）
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