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圖像壓縮

人為的壓縮信息(數據)被稱為圖像壓縮。圖像壓縮是指以盡可能少的比特數代表圖像或圖像中所包含信息的技術。壓縮方案可以是保持原信息，即可從壓縮圖像中沒有誤差地重建原圖像;也可以是非信息保持的，即允許與原圖像有某種合理程度的失真。常用的壓縮方法有：圖像變換、預測壓縮技術、自適應壓縮技術、彩色影像壓縮、二值影像壓縮、游程編碼、“高頻分量”和“低頻分量”法等。這些方法的目的都是壓縮數據。

為什么要進行圖像壓縮?首先是為了減少存儲容量，以利信息的保存。如果說數據庫是一個桶，那么單位數據的體積越小，同一數據庫存儲的信息也就越多簡碼操作。一般的衛星圖像的4個信道的平均壓縮比為2，也就是說，同一容量的數據庫可以成倍地增加有效庫存。其次是有利于數據傳輸。由于數據壓縮是一種“去偽存真，去粗取精”的篩選，又由于可以用“代碼”表示一組數據，所以壓縮后的數據非常“精干”，這樣就可以極大地減少必須傳輸的數據量，以滿足人眼和機器分析的要求。第三是便于特征提取，以利計算機模式識別。如用計算機對衛星圖像中不同類型的農作物進行分類時，使用圖像壓縮方法，只要考慮區分植物與非植物的特征以及區分植物類型特征即可，從而減少了數據量又滿足了實際需要。

網格特征談

《福布斯》雜志曾經預測網格技術應用將在2004年—2005年出現高峰，并將在以后的十幾年間形成一個年產值為20萬億美元的大產業。目前，許多國家的政府以及學術界、產業界、各行各業用戶都非常重視網格及網格計算的研究，并取得了可喜的進展。

與其它系統比較，網格這一新的重要基礎性設施有哪些特征?了解這些特征對網格技術研究、應用以及網格建設有重要意義。

許多學者認為，網格來源圖像壓縮于高性能計算。近年來，針對計算資源的消費量急劇上升，學術界開始了對計算資源共享的研究，并達成共識：希望在同一網絡之內，用戶能夠通過特殊的分布式軟件自由使用來自不同計算機上的計算能力，以實現計算資源和計算能力的匯集和

共享。由此可見，分散資源的匯集和共享是網格最重要的特征。

關于網格的基本特征，解析如下：

分布復雜 規模巨大

首先，分布性是網格最重要的特征之一。網格資源是由分布在不同地理位置、不同計算能力的計算機、各類數據庫、共享運算和存儲，即計算資源、高級儀器資源、數據資源、信息資源、知識資源乃至專家資源(智能資源)組成的。因此，這種具有分布特征的網格跨越的地理范圍相對比較廣，規模巨大，涉及的資源類型復雜。

由于網格資源分布復雜、規模巨大，導致基于網格的各類計算無法實現集中式計算，必然要采用分布式計算的形式。以大氣環保監測和氣象監測為例，在網格這一分布式環境下，由于監測區域廣泛，數據海量、結構復雜，計算資源分散在不同地理位置等，無論哪個方面，都體現了分布性的特點。要對問題求解，還需要利用網格技術，并合理解決安全傳輸與通信，資源分配，任務調度，實時保障以及人—機、人—人間的交互等問題。

資源匯集 充分共享

網格的另一個特征是資源匯集，充分共享。網格上的各種資源雖然是分布的，但通過網格技術可以實現對網格上任意用戶(使用者)的有效提供。當今社會，幾乎所有的技術都是從專有走向開放的。網格的資源匯集及充分共享特征最大限度地適應了這種發展趨勢和用戶

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（責任編輯：xll）

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