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大地測量數據

(一)數據內容

1.參考基準數據

包括大地基準、高程基準、重力基準和深度基準等數據.

2.空間定位數據

(1)觀測數據:主要包括儀器檢驗資料、外業觀測數據.

(2)成果數據:主要包括三維坐標成果、gps點之記(屬性)、gps測量基線成果、天線高信息、參考框架轉換參數、gps網概要信息.

(3)文檔資料:主要是指在各階段形成的各種技術文檔資料.

3.高程測量數據

主要包括水準測量觀測數據、成果數據和文檔資料,也包含驗潮與潮汐分析數據和高程深度基準轉換數據.

4.重力測量數據

主要包括重力測量的觀測數據、成果數據和文檔資料.分為重力控制測量數據和加密重力測量數據,其中重力控制測量數據包括基準點、基本點、一等點及相應等級引點和二等重力測量數據.

5.深度基準數據

深度基準是在沿岸海域的理論最低潮位數據,深度基準與高程基準之間通過驗潮站的水準聯測數據,是海圖及各種水深資料的深度起算面.

6.元數據

元數據是大地測量數據內容、質量、狀況和其他特征的描述性數據.

(二)數據組織原則

1.觀測數據組織

觀測數據一般按控制網、數據內容進行分類組織,以數據文件為基本單元進行存儲.

2.成果數據組織

成果數據按成果類型進行分類,按控制網進行組織,以點為基本單元存儲.以點為基礎按照網、線建立控制點之間的邏輯關系.

同一類成果的不同內容之間應建立邏輯關系,如控制點成果與點之記之間應通過點的唯一標志建立邏輯關系.

3.文檔資料組織

按控制網、文檔技術類型進行分類組織,以文件為基本單元存儲.應通過控制網、控制點等作為關鍵字建立觀測數據、成果數據、文檔之間的邏輯關系.

大地控制網、高程控制網和重力控制網之間存在重合點時,應以控制點為關鍵字建立重合點之間的邏輯關系.對于同一控制點具有多期成果時,應建立多期成果之間的邏輯關系.

(三)數據庫設計

包括數據分析與建模、概念模型設計、邏輯模型設計、物理模型設計.

(四)數據檢查入庫

包括數據的正確性檢查、數據完整性檢查、邏輯關系的正確性檢查三項.       

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（責任編輯：gx）

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