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(1)描述樣本的中心位置的統計量
總體中每一個個體的取值盡管是有差異的，但是總有一個中心位置，如樣本均值、樣本中位數等。描述樣本中心位置的統計量反映了總體的中心位置，常用的有以下幾種：
①樣本均值
樣本觀測值有大有小，樣本均值大致處于樣本的中間位置，它可以反映總體分布的均值。
例 上例數據： ，樣本觀測值為：140，150，155，130，145。
樣本均值為 =(140+150+155+130+145)/5=144。
對分組數據，樣本均值的近似值為
其中 是分組數， 是第 組的組中值， 是第 組的頻數 。
例 下表是經過整理的分組數據表，結出了110個電子元件的失效時間：
分組區間[0，400][400，800)[800，1200)[1200，1600)[1600， 2000)[2000，2400)
組中值xi2006001000140018002200
頻數ni628372397
解析：
平均失效時間近似為：= 1170.9
②樣本中位數
中位數有時也記為Me。
當n為奇數， 當n為偶數
例 現有一組數據(已經排序)：2，3，4，4，5，5，5，5，6，6，7，7，8，
解析：
共有13個數據，處于中間位置的是第7個數據，樣本中位數即為 。
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（責任編輯：中大編輯）
