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抽樣的意義

人們從總體中抽取樣本是為了認識總體。即從樣本推斷總體，如推斷總體是什么分布?總體均值為多少?總體的標準差是多少?為了使此種統計推斷有所依據，推斷結果有效，由樣本獲得對總體的正確認識，需要對抽樣方法有一定的要求。

如為了了解女性所占的比例，不能專門到坦克部隊去取樣，也不能專門到紡織廠去取樣，而應當進行隨機抽樣。直觀地講就是抽樣時，每個個體被抽到的可能性相同。(www.Examw.com)

設抽取個體的次數為，用表示第i次試驗相應的隨機變量，則共有n個隨機變量，他們組成一個n維的隨機向量，一般把這個隨機向量稱作總體X的樣本容量為n的樣本，而把對應的抽樣結果稱作樣本值，記為。

定義3記總體為X，總體的分布函數為，一個樣本容量為的樣本如果滿足以下兩個條件，則稱為簡單隨機樣本：

(1)隨機性。與具有相同的分布函數

(2)獨立性。相互獨立。

以后，我們把簡單隨機樣本簡稱為樣本。

類似地，獲得簡單隨機樣本的抽樣方法稱為簡單隨機抽樣。

在實際抽樣時，也應按此要求從總體中進行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實際總體的狀態。兩個不同的總體，若是按隨機性和獨立性要求進行抽樣，則機會大的地方(概率密度值大〉被抽到樣本的個體就多;而機會少的地方(概率密度值小)，被抽到樣本的個體就少。分布愈分散，樣本也就分散;分布愈集中，樣本也相對集中。

抽樣切忌受到干擾，特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機樣本，從而使最后的統計推斷失效。

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（責任編輯：中大編輯）

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