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搜集數據的方法--抽樣調查

抽樣調查：抽樣調查是按隨機原則，從總體中抽取一部分單位作為樣本來進行觀察，并根據其觀察的結果來推斷總體數量特征的一種非全面調查方法。

抽樣調查具有的特點：第一，樣本單位按隨機原則抽取，排除了主觀因素對選取樣本單位的影響。第二，能夠根據部分調查的實際資料對調查對象的總體的數量特征進行推斷，從而達到對調查總體的認識。第三，在抽樣調查中會存在抽樣誤差，但是這個誤差可以事先計算并加以控制。

隨機抽樣一般是指每個總體單位都有同等被抽中的機會，但是在實際調查中，并不完全是這種情況。通常采用的抽樣組織形式主要有以下幾種：

a.簡單隨機抽樣：又稱純隨機抽樣，它是指對總體不作任何處理，不進行分類也不進行排除，而是完全按隨機的原則，直接從總體中抽取樣本單位加以觀察。從理論上說，是最符合抽樣調查的隨機原則，是抽樣調查的最基本形式。具體方法有：直接抽選法、抽簽法和隨機數表法。

b.分層抽樣：又稱類型抽樣或分類抽樣。是先將總體各單位按主要標志加以分層，而后在各層中按隨機的原則抽取若干樣本單位，由各層的樣本單位組成一個樣本。

c.等距抽樣：又稱機械抽樣或系統抽樣。它是將總體全部單位按某一標志排隊，而后按固定的順序和相等間隔在總體中抽取若干樣本單位，構成一個容量為n的樣本。

d.整群抽樣：是將總體各單位劃分為若干群，然后以群為單元，從總體中隨機抽取一部分群，對被抽中的群內所有單位進行全面調查。整群抽樣對總體劃分群的基本要求是：第一，群與群之間不重疊，即總體中的任一單位只能屬于某個群;第二，全部總體單位毫無遺漏，即總體中的任一單位必須屬于某個群。

e.多階段抽樣：當總體很大時，可把抽樣過程分成幾個過渡階段，到最后才具體抽到樣本單位。

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（責任編輯：xll）

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