2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試 統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

統計學的基本范疇

范疇是反映事物本質和普遍聯系的基本概念。各門科學都有自己特有的范疇，理解了這些范疇，就把握住了該門科學體系之間紐結。統計學的基本范疇主要有統計總體、總體單位、樣本、標志、指標和指標體系等。

一、統計總體與樣本

統計總體(Statistical population)是統計調查研究對象的全體，它是由客觀存在的，具有某種共同性質的許多個別事物構成的整體，簡稱總體。構成統計總體的個別事物叫做總體單位(Population unit)，簡稱單位。例如，對工業企業進行調查，全國的工業企業是總體，每一個工業企業則是單位。統計總體具有三個特性，即同質性，大量性和變異性。

1、同質性。同質性是指一個總體的所有單位起碼在某一點上具有相同的性質，否則，某些或某個單位就不能被納入到一個總體中。換言之，總體是由具有某一共同性質的基本單位所組成;工業企業之所以成為總體，是因為每個工業企業都是從事工業生產和經營活動的基本單位，具有相同的經濟職能。

2、大量性。這一特性是指統計總體應由許多個別單位組成，少數單位或個別事物不能構成總體。這是由統計方法和統計研究目的決定的。統計方法為統計研究目的服務，統計研究如果不進行大量觀察、分析和研究，就不能從普遍聯系中發現數量的規律性。舉例說，要研究某市職工的工資水平，若只觀察少數幾個職工的工資就達不到目的，因為這少數幾個職工的工資可能偏高或偏低，不能代表該市全體職工的工資水平。如果觀察許多職工的工資，就可以降低或抵消偶然性的偏差，計算他們的平均工資，就可以反映該市職工工資的一般水平。職工工資差別越大，需要觀察的職工人數就越多;要提高觀察的職工工資的代表性，就要增加觀察的職工人數。由此可見，統計總體的大量性是相對的。

3、變異性。變異性是指構成總體的單位在同質性之外的其他方面要有差異，否則，就沒有必要進行統計分析了。例如，即使在嚴格控制的生產條件下，所生產出來的產品其質量也會有差異，正是由于存在這樣的差異，才需要我們運用統計方法去尋找統計規律性。反之，如果各個總體單位要研究的特征都沒有差異，那么只要隨便抽取一個單位加以觀察即可知道整個總體的狀況，也就不需要統計了。

統計研究最終是要確定總體的數量特征，但是有時總體的單位數很多，甚至無限，不可能或無必要對每個總體單位都做調查。這時，就要借助樣本來研究總體了。所謂樣本(Sample)就是按照一定的概率從總體中抽取并作為總體代表的一部分總體單位的集合體。也有學者稱總體為母體，樣本為子樣。但是，絕對不允許將統計總體叫做“全及總體”，樣本叫做“樣本總體”，這類叫法十分不規范。

樣本是統計學中非常重要的概念，對這一概念的理解要注意三方面問題：其一，構成某一樣本的每一單位都必須取自某一特定的統計總體，不允許該總體之外的單位介入該總體的樣本。其二，樣本單位的抽取應是按一定的概率進行的，而具體樣本的產生應是隨機的，因此必須排除人的主觀因素對樣本單位抽取和樣本生成的干擾。其三，樣本是母體的代表，帶有母體的信息，因而能夠推斷母體;然而，樣本只是母體的一個子集，且具有隨機性，故由樣本去推斷總體會產生代表性誤差。其實，如何從母體中抽取子樣，怎樣控制樣本對總體的代表性誤差，是推斷統計學研究的主要問題。

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（責任編輯：xll）

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