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語音識別
謝意識別技術(在自動識別領域中通常被子稱作“聲音識別”)將人類語音轉換為電子信號,然后將這些信號輸入進具有規定含義的編碼模式中,它并不是將說出的詞匯轉變為字典式的拼法,而是轉換為一種計算機可以識別的形式,這種形式通常開啟某種行為。如,組織某種文件、發出某種訊號或開始對某種活動錄音。
語音識別以兩種不同形式的作業進行信息收集工作:分批式和實時式。分批式是指使用者的信息從主機系統中下載到手持式終端機中,它自動更新,然后在工作日結束時將全部信息上載到計算機主機處。實時式信息收集中,語音識別也許會與射頻技術相結合提供活動式和快捷的與主機的聯系。
使用如同電話機樣的手持式收錄機或頭戴一個收錄機,這種收錄朵與一個具有詞匯程序的器材相連,這種儀器能夠識別詞匯,并將它轉換為模擬電子訊號。這種模擬訊號通常轉換成數字形式,然后由模式對比或特點分析來解碼。這種儀器可與計算機相連或與一部獨立的語音識別器相連,這部語音識別器能夠與多種以計算機為基礎的器材相連或啟動它們。語音相連的器材包括樂器、可編程序的電路控制器、轉換器、工作站、終端機和印刷機等。
在某些應用中,特別是多步驟檢驗這樣的應用中,使用模擬語音提示幫助完成整個檢驗過程。語音識別,與模擬語音提示相結合,幫助操作人員完成一系列的工作,它用操作人員對模擬語音提示的回答不確認工作的正確性。
在速度和準確性要求較高的應用中,或者在操作人員的手和眼睛要用來進行其它工作,而不能寫字或打字的情況下,語音識別是理想的技術。通常的語音識別應用包括收貨/送貨、批發、訂單取貨、零件追蹤、試驗室工作、庫存控制、計算機板檢驗、鏟車操作、分類、材料處理、質量控制和倉庫管理。
語音識別正在流行起來,因為它只要很有限有訓練,允許操作人員在進行他們的日常工作時收集和輸入信息,而且它的成本效益非常好。大多數語音識別系統是講話人訓練(依賴講話人)式的。就是說,每個使用者將一組詞匯讀給這套系統,這樣使用者“訓練”系統來識別他們特殊的聲音。訓練允許講話人帶有口音或使用特別的詞匯或術語。不依賴講話人的系統懂事得事先存入的、代表平均人們講話習慣的詞匯,不需要特別訓練,但是它只有有限的特殊詞匯。
語音識別系統還分為這樣兩種類型:連續性講話和間斷發音。連續性講話型允許使用者以一個政黨的講話速度講話。間斷發音要求在每個詞和詞組之間留出一個短暫的間歇。
不管你選擇什么類型的語音識別系統,安裝這樣的系統會在信息收集的速度和準確性方面給你很大的效益,有助于提高工作人員的活動能力和工作效率。
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