二、統計數據的計量尺度

統計數據是對客觀現象進行計量的結果。在搜集數據之前，首先要對現象進行計量或測度，這就涉及計量尺度的問題。不同事物能夠予以計量或測度的程度不同。按照計量學的一般分類方法，可將所采用的計量尺度由低級到高級、由粗略到精確分為四個層次：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

(一)定類尺度

定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度，它是按照客觀現象的某種屬性對其進行分類或分組，各類各組之間的關系是并列、平等而且互相排斥的。例如，人口按性別分為男、女，二一個人要么是男，要么是女，只能屬于其中一類。在統計中為了便于整理匯總，特別是計算機識別，通常賦予每類或每組一個數值作為代碼，如用“1”表示男性，用“0”表示女性。作為代碼的數值并不反映各類的優劣、量的大小或順序，決不意味著這些數值可以區分大小或進行任何數學運算。對定類尺度的計量結果，可以計算每一類或組中各元素或個體出現的頻數。

(二)定序尺度

定序尺度是對客觀現象各類之間的等級差或順序差的一種測度。利用定序尺度不僅可以將研究對象分為不同的類別，而且可以反映各類的優劣、量的大小或順序。例如學生成績可以分為優、良、中、及格和不及格等五類。對某一事物的態度可以分為非常滿意、滿意、無意見、不滿意和非常不滿意。定序尺度對事物的計量要比定類尺度精確一些，但它只是測度了類別之間的順序，而未測量出類別之間的精確差值。該尺度的計量結果只能比較大小，不能進行加、減、乘、除等數學運算。

(三)定距尺度

定距尺度是對現象類別或次序之間間距的測度。定距尺度不但可以用數字表示現象各類別的不同和順序大小的差：異，而且可以用確切的數值反映現象之間在量方面的差異。定距尺度使用的計量單位一般為實物單位(自然或物理)或者價值單位，例如長度用“米”度量，溫度用“攝氏度”度量，時間用“小時”，成績用百分制等。反映現象規模水平的數據必須以定距尺度計量，例如產品產量、人口數、國內生產總值等都以定距尺度為計量尺度。由于定距尺度的計量結果表現為數值，并可以計算差值，因而，其結果可以進行加、減運算。

(四)定比尺度

定比尺度是在定距尺度的基礎上，確定相應的比較基數，然后將兩種相關的數加以對比而形成的相對數(或平均數)，用于反映現象的結構、比重、速度、密度等數量關系。例如，將一個企業創造的增加值與該企業的職工人數對比，計算全員勞動生產率，以此反映該企業的生產效率。定比尺度計量的結果可以進行加、減、乘、除等數學運算。

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（責任編輯：中大編輯）

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