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二、時間序列的水平分析

(一)發展水平

1.發展水平：發展水平是時間序列中對應于具體時間的指標數值。

2.最初水平、最末水平、中間水平：序列中第一項的指標值稱為最初水平，最末項的指標值稱為最末水平，處于二者之間的各期指標值則稱為中間水平。

3.基期水平和報告期水平：基期水平是作為對比的基礎時期的水平;報告期水平是所要反映與研究的那一時期的水平。

(二)平均發展水平

平均發展水平也稱序時平均數或動態平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數，它可以概括性描述現象在一段時期內所達到的一般水平。

1.絕對數時間序列序時平均數的計算

(1)由時期序列計算序時平均數——簡單算術平均數

(2)由時點序列計算序時平均數

①第一種情況：連續時點

A.資料逐日登記且逐日排列——簡單算術平均數

B.資料登記的時間單位仍然是1天，但實際上只在指標值發生變動時才記錄一次。——加權算術平均數

權數：每一指標值的持續天數

2.相對數或平均數時間序列序時平均數的計算

(1)定義：相對數或平均數時間序列是派生數列，相對數或平均數通常是由兩個絕對數對比形成的。

(2)計算思路：分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后再進行對比。不能就序列中的相對數或平均數直接進行平均計算;而必須分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后再進行對比。

(三)增長量與平均增長量

1.增長量：報告期發展水平與基期發展水平之差，反映報告期比基期增加(減少)的絕對數量。增長量=報告期水平-基期水平

(1)逐期增長量：報告期水平與前一期水平之差

(2)累計增長量：報告期水平與某一固定時期(通常是時間序列最初水平)水平之差。

【注意】同一時間序列中，累計增長量等于相應時期逐期增長量之和。

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（責任編輯：中大編輯）

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