7月28日，遼寧省考試錄用公務員公告正式公布，各級機關計劃考試錄用人數比以往有所增加，達到5721人，比2008年遼寧省考招考增加1056人。這對廣大考生來說，多了一些踏入仕途的機會，同時也意味著即將面臨更大的挑戰。受金融危機影響，今年遼寧省的就業率也不容樂觀，更多的人選擇了考公務員這條路，大規模的報考人員決定了此次遼寧省公務員考試的激烈程度。
　　距離遼寧省筆試考試還有一個半月的時間，復習時間非常緊迫。在沖刺的關鍵時刻，考生不能自亂陣腳，要繼續有條不紊的復習，掌握各科的復習規律，尤其對一些資料分析題型，可能給考生的感覺是內容多，數字多，再加上安排在試卷最后部分，容易造成考生的忽視。專家針對資料分析題型本身的特點，特對文字資料進行詳細解析，把考生常見的文字資料納入到幾種結構中，然后再具體進行分析，使考生在考場上遇到此類題目時能做到心中有數。
　　資料分析分為文字資料分析、圖形資料分析和表格資料分析，其中，文字資料分析題是資料分析題中較難、較復雜的部分，它的數據具有一定的隱蔽性，隱藏在一大段陳述之中，這就需要考生具有較強的閱讀理解能力，能夠迅速地把握各段之間的具體關系，并進行分析綜合，最終得出正確答案。專家為方便廣大考生更快速地解題，將文字資料分析題分為兩個結構：并列結構和總分結構，這樣有利于考生更好地從整體到部分把握題型。
　　一、 并列結構
　　并列結構的文字資料特點是各段或各層次之間的關系是并列的。通常在并列的幾個層次或段落之前標有“第一”、“第二”或“首先”、“其次”或“從……上分析”等形式，或者幾個并列的層次出現的首句之間的關系式并列的，但是也有的沒有明確的標志性詞語，段落之間的關聯性不大。
　　二、 總分結構
　　總分結構是指各層次之間是總說和分說的關系，這種結構有三種基本類型：總分、分總、總分總，總分式里分述各項一般都是并列的。
　　注意開頭和結尾，如果開頭和結尾都是總結點，那么一般都是總分式；如果開頭段和結尾段互相呼應，那么就是總分總。
　　文字資料答題就是這兩種結構，理論說起來比較簡單，關鍵是要學會靈活運用，下面中公教育的老師就具體事例進行演練，以幫助考生更好地運用理論分析問題。
　　【實例】
　　根據資料回答問題：
　　2005年，全國廢水排放總量524.5億噸，比上年增加8.7％。其中工業廢水排放量243.1億噸，比上年增加10.0％。城鎮生活污水排放量281.4億噸，比上年增加7.7％。廢水中化學需氧量排放量1414.2萬噸，比上年增加5.6％。廢水中氨氮排放量149.8萬噸，比上年增加12.6％。工業廢水排放達標率和工業用水重復利用率分別為91.2％和75.1％，比上年分別提高0.5個百分點和0.9個百分點。
　　2005年，全國廢氣中二氧化硫排放量2549.3萬噸，比上年增加13.1％。煙塵排放量1182.5萬噸，比上年增加8.0％。工業粉塵排放量911.2萬噸，比上年增加0.7％。工業燃料燃燒二氧化硫排放達標率和工業生產工藝二氧化硫排放達標率分別為80.9％和71.0％，比上年分別提高2.3個百分點和11.6個百分點。
　　2005年，全國工業固體廢物產生量13.4億噸，比上年增加12.0％；工業固體廢物綜合利用率為56.1％，比上年增加0.4個百分點；工業固體廢物排放量1654.7萬噸，比上年減少6.1％。
　　材料關注點：每段開頭都是一樣的“2005年……”并列結果的明顯特征，分為三部分，第一部分是關于廢水的，第二部分是關于廢氣的，第三部分是關于固體廢棄物的。
　　各段分析：
　?、?總分結構，首先對廢水排放情況進行總結，其次分類對廢水進行分析對比
　?、?并列結構，首先對二氧化硫排放量進行概述，其次分別對煙塵、工業粉塵以及工業二氧化硫排放進行分析
　?、?并列結構，分別對工業固體廢棄物生產量、綜合利用率、排放量進行描述。
　　1、2004年全國城鎮生活污水排放量占當年全國廢水排放量的比重約為（）
　　A 46.7%
　　B 49.2%
　　C 52.3%
　　D54.1%
　　解析：此題是多步計算題
　　生活污水問題應在第一段找，全國廢水排放總量524.5%億噸，比去年增加8.7%，城鎮生活污水排放量281.4億噸，比上年增加7.7%，所求為：
　　281.4÷（1+7.7%）÷【524.5÷（1+8.7%）】=53%
　　答案為D
　　2、按照目前的增長趨勢，我國在2008年廢水中的化學需氧量的排放量是2005年排放量的（）
　　A 1.07倍
　　B 1.12倍
　　C 1.18倍
　　D 1.22倍
　　解析：此題是趨勢預測題
　　廢水中的化學需氧量的排放量應在第一段查找，可知“廢水中化學需氧量排放量1414.2萬噸，比上年增加5.6％”，那么2008年應該是（1+5.6%） =1.168，這樣得到的結果是縮小后的，所以最接近的是1.18倍。
　　答案為C
　　考生在考試中要靈活運用專家介紹的理論知識，資料分析題奪得高分指日可待！

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（責任編輯：中大編輯）