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國際內(nèi)審師考試《實施內(nèi)部審計業(yè)務(wù)》講義E4

發(fā)表時間:2014/4/12 17:00:00 來源:中大網(wǎng)校 點擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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國際內(nèi)審師考試《實施內(nèi)部審計業(yè)務(wù)》講義E4

Topic E-4 分析性復(fù)核技

  4.按照《標準》2300“內(nèi)部審計師必須識別、分析、評價并記錄充分的信息,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標”。前面介紹了一些收集證據(jù)的技術(shù),例如調(diào)查問卷方法、面談方法以及后面將要介紹的觀察方法。但是,這些方法收集的信息只是審計師收集的原始資料,需要將這些信息處理后才能形成最終產(chǎn)成品,即包含發(fā)現(xiàn)和建議的審計報告。因此,要求審計師分析收集的證據(jù),發(fā)現(xiàn)與其他相關(guān)信息之間的重要關(guān)系,同時,依據(jù)適當?shù)姆治龊驮u估,獲得業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)結(jié)果。
  審計業(yè)務(wù)分析的本質(zhì)是在“審計師發(fā)現(xiàn)的”與“審計師期望發(fā)現(xiàn)的”之間進行的比較,即,將審計發(fā)現(xiàn)與內(nèi)部審計師的期望(如財務(wù)報表、預(yù)算、規(guī)定、行業(yè)標準、組織目標及過去的業(yè)績,等等)進行比較分析。此外,統(tǒng)計抽樣調(diào)查技術(shù)主要運用隨機抽樣方法對交易事項進行檢查,但是當審計需要關(guān)注特殊交易事項時,內(nèi)部審計師會經(jīng)常采用“定向抽樣”(directed sampling)技術(shù)。定向抽樣意味著樣本的選擇受內(nèi)部審計師關(guān)于哪些交易需要特別關(guān)注的個人判斷所左右。因此,需要借助一些分析技術(shù),幫助確定重點審計內(nèi)容??梢?,不論是審計分析還是定向抽樣,都需要采用分析技術(shù),例如:分析性復(fù)核技術(shù)。
  4.1 長期以來,分析性復(fù)核技術(shù)一直被用于確定數(shù)據(jù)的合理性,是內(nèi)部審計師迅速、有效評價所收集審計信息的手段。通過進行分析性復(fù)核,內(nèi)部審計師既可以關(guān)注到問題點,確定非正?,F(xiàn)象的嚴重程度,又可以確定什么是重要的及其理由,從而為有效開展審計活動開辟一條道路。分析性復(fù)核技術(shù)包括:變動分析(fluctuation analysis)、比率分析(ratio analysis)、實際與預(yù)算比較(actual-to-budget comparisons)、差異分析(variance analysis)、高低點法(the high-low method)、趨勢分析(trend analysis)、合理性測試(reasonableness tests)、回歸分析(regression analysis),等等。
  4.1.1分析性復(fù)核技術(shù)的應(yīng)用:
  ● 審前準備階段,分析性復(fù)核技術(shù)可以幫助內(nèi)部審計師確定審計重點和審計范圍;
  ● 現(xiàn)場工作階段,分析性復(fù)核技術(shù)可用于檢查和評估獲得的信息以支持審計發(fā)現(xiàn)。
  4.1.2應(yīng)用分析性復(fù)核技術(shù)需具備的四種能力:
  ● 理解能力;
  ● 聯(lián)系能力;
  ● 控制數(shù)字和圖表能力;
  ● 溝通能力。
  4.1.3在進行分析比較后,如果發(fā)生了內(nèi)部審計師不期望發(fā)生的變化,那么內(nèi)部審計師應(yīng)該做進一步的工作以發(fā)現(xiàn)原因;如果內(nèi)部審計師期望發(fā)生的變化沒有發(fā)生,那么內(nèi)部審計師也應(yīng)該做進一步的研究。這些下一步的工作和研究通常不是分析研究,而是一些實質(zhì)性測試,例如,與管理人員進行探討,檢查交易事項。

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  4.2差異分析是基本的分析程序類型,目的是發(fā)現(xiàn)一組數(shù)據(jù)按照意外方式不同于另一組數(shù)據(jù)。例如,當期費用意外地高于(或低于)以前同期費用很多。預(yù)算是差異分析的常用比較基礎(chǔ),很多時候,差異分析被用于將一組預(yù)算數(shù)與另外一組數(shù)進行比較,提供評估標準,例如,計劃的每月預(yù)算與每月的實際費用比較,目的是發(fā)現(xiàn)存在的任何不合理差異;當期費用預(yù)算與上年度同期費用或行業(yè)平均費用比較。圖表4—1,列舉了年度預(yù)算與實際費用支出進行比較的例子。
  表4—1 實際與預(yù)算數(shù)額之間的差異分析
期間

  計劃的營銷費用(美元)

  實際營銷費用(美元)

  一月份

  9,000

  8,500

  二月份

  10,000

  8,500

  三月份

  10,500

  8,500

  四月份

  10,500

  9,500

  五月份

  10,500

  10,500

  六月份

  10,000

  1,200

  七月份

  10,000

  16,000

  八月份

  12,500

  13,000

  九月份

  13,000

  11,000

  十月份

  12,500

  9,000

  十一月份

  9,500

  8,000

  十二月份

  9,000

  12,500

  總計

  127,000

  127,000

  正像你在表格中見到的,在幾個月份中,預(yù)算和實際數(shù)額之間存在相當多的差異,尤其是七月份,實際費用超出預(yù)算6,000美元;十二月份,實際費用超出預(yù)算3500美元。審計師希望通過詢問有關(guān)方面,以找出能夠解釋上述兩項重大差異的原因。

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  4.3趨勢分析是對過去發(fā)生的賬戶余額、其他財務(wù)信息或經(jīng)營信息的變化進行的分析,是最常用的量化分析技術(shù)。趨勢分析有時也被稱為“橫向分析”,既可用于實質(zhì)性測試階段,又可用于符合性測試階段,但是通常被用于檢查賬戶余額或其他歷史數(shù)據(jù)。由于趨勢分析主要關(guān)注數(shù)據(jù)的歷史順序,所以它更適合于檢查利潤報表和費用報表的數(shù)據(jù),而不是資產(chǎn)負債表的數(shù)據(jù)(資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)反映的是某一特定時間點的財務(wù)信息)。
  4.3.1 除了用于對財務(wù)賬戶的詳細檢查,趨勢分析還可以用于分析經(jīng)營信息。例如,趨勢分析可用于追蹤增加的工人對產(chǎn)品產(chǎn)量的影響。通常,隨著工人的增加,產(chǎn)量也會提高到一定的點,但是當增加的工人超出了設(shè)備生產(chǎn)能力所需要的,那么再增加更多的工人,對產(chǎn)量幾乎沒有影響,產(chǎn)量仍保持在一定的點上。
  4.3.2趨勢分析目的是評估某“變量”(例如經(jīng)驗)對另外一個“變量”(例如有效性或生產(chǎn)效率)的影響,通過分析,可以告訴審計師變量之間的關(guān)系是按照正確的還是錯誤的方向發(fā)展。
  4.3.3運用趨勢分析技術(shù),要假定不同時間的數(shù)據(jù)具有可比性,一般要求對3到5年的數(shù)據(jù)進行分析。若情況發(fā)生重大變化,需要調(diào)整用于趨勢比較的原始數(shù)據(jù)。 

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  4.4 比率分析。因為審計分析的核心是兩組數(shù)據(jù)的比較,所以比率分析是幾乎無所不用的分析技術(shù)。比率,顧名思義,衡量的是數(shù)量之間的關(guān)系。在上面列舉的差異分析例子中,我們看到的是實際費用與計劃預(yù)算之間變化的關(guān)系.當兩者之間存在沒有預(yù)計到的偏差時,我們可以看到實際金額與預(yù)算金額之間的比率也同時發(fā)生變化。例如,六月份實際支出(12000美元)占預(yù)算(10000)的比率是6/5或120%;七月份的比率上升到8/5或160%(16000美元到10000美元)。
  比率分析能很好地幫助內(nèi)部審計師理解被審計單位的經(jīng)營情況,確定存在的問題,評價相對于其他經(jīng)濟實體的業(yè)績,分析特殊情況。審計師通常采用兩種類型的比率分析:共同量度表述和財務(wù)比率。
  4.4.1 共同量度表述將所有賬戶余額都表述為占某相關(guān)總余額的百分比。如利潤報表中的所有項目都以占銷售收入的百分比來表達。事實上,這使所有報表都具有相同的量度,而無論報表中項目的具體數(shù)額大小。進而,這種方法使包含很多不同絕對數(shù)值的報表之間可以進行比較。例如,如果用銷售收入的0.50%表述營銷費用,意味著收人為200000美元,費用為1009美元;或者收入為2000000美元,費用為10,000美元。在上述兩種表述方法中,銷售收入為100%,營銷費用為0.50%,這樣,可以對兩個比率進行比較,以尋找趨勢或差異。將所有報表項目轉(zhuǎn)換成占銷售收人的百分比,也被稱為“縱向分析”。
  4.4.2財務(wù)比率被用于比較財務(wù)報表中各項目之間的關(guān)系。內(nèi)部審計師、管理人員、債權(quán)人和投資人可以采用很多具體比率來確定組織的運行健康狀況。比率也可以被用于比較組織內(nèi)部不同部門的業(yè)績水平,用于將組織與其他組織或共用標準(如行業(yè)總體比率)進行比較?,F(xiàn)實中,有很多可以用于比較的比率,所以將這些比率分為流動性比率、資產(chǎn)活動比率、盈利性比率和杠桿比率。
  4.4.2.1 流動性(1iquidity)比率,通過將資產(chǎn)和負債進行比較,衡量組織的償付能力
  ● 流動比率(current ratio)是衡量流動性的常用統(tǒng)計量,一般來說,其值至少等于2。
  流動比率=流動資產(chǎn)(current assets)÷流動負債(current liabilities),
  ● 酸性測試比率(the acid test),又稱速動比率(quick ratio),是衡量償債能力的較嚴格指標。
  速動比率=速動資產(chǎn)(quick assets)÷流動負債
  速動資產(chǎn)=流動資產(chǎn)-存貨
  ● 凈營運資金(net working capital)盡管不是比率形式,但也是衡量流動性的常用指標。
  凈營運資金=流動資產(chǎn)-流動負債
  其他條件不變的情況下,當流動比率提高,速動比率降低時,說明存貨增加了。
  4.4.2.2資產(chǎn)活動(activity)比率
  ● 存貨周轉(zhuǎn)率(inventory turnover ratio)和存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)(the number of days of inventory on hand)是衡量存貨管理效率的指標。存貨周轉(zhuǎn)率為1,意味著存貨投資過大,隨之而來的是存貨保管成本的增加和存貨過時風(fēng)險的提高。
  存貨周轉(zhuǎn)率=銷貨成本(cost of goods sold)÷平均存貨(average inventory)
  存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)=計算期天數(shù)÷存貨周轉(zhuǎn)率
  對原材料和產(chǎn)成品的存貨周轉(zhuǎn)進行分析,有助于內(nèi)部審計師發(fā)現(xiàn)管理層沒有應(yīng)市場需求變化調(diào)整的產(chǎn)品量、發(fā)現(xiàn)采購過程中存在的潛在問題,以及發(fā)現(xiàn)過期存貨。
  ● 應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(accounts receivable turnover ratio)和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)是衡量收款方面管理效率的指標。
  應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=凈賒銷額(net credit sales)÷平均應(yīng)收賬款(average account receivable)。
  應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)=計算期天數(shù)÷應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率
  ● 固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(fixed asset turnover ratio)是衡量生產(chǎn)性資產(chǎn)管理水平的指標,比率越高,說明固定資產(chǎn)帶來的銷售收入越多。
  固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=銷售額(sales)÷固定資產(chǎn)凈值(net fixed assets)
  ● 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(asset turnover ratio)是衡量資產(chǎn)投資收益水平的指標。
  資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=銷售額(sales)÷總資產(chǎn)(total assets)
  4.4.2.3盈利性(profitability)比率,表明獲取收益的能力。
  ● 銷售利潤率(return on sales)=凈收益(net income)÷銷售額(sales)
  ● 資產(chǎn)利潤率(return on assets)=凈利潤÷資產(chǎn)(assets)
  ● 股東權(quán)益報酬率(return on stockholders’ equity)=凈利潤÷股東權(quán)益(stockholders’ equity)
  4.4.2.4杠桿(1everage)比率或債務(wù)(debt)比率,和流動比率相似,主要是衡量組織資產(chǎn)占債務(wù)的比率,以確定組織償還債務(wù)能力。杠桿比率衡量的是組織的長期償債能力。
  ● 杠桿作用(1everage)是指“使用別人的錢”賺錢。“有利的杠桿”說明使用他人資金所獲得的收入超過成本支出。
  ● 衡量債務(wù)融資和償債水平的指標包括:
  債務(wù)比率(debt ratio)=總負債÷總資產(chǎn)(注:一般認為應(yīng)該低于50%)
  債務(wù)權(quán)益比率(debt—to—equity ratio)=總債務(wù)÷普通股股東權(quán)益(common stockholders’ equity)
  權(quán)益比率(equity ratio)=總股東權(quán)益(total stockholders’ equity)÷總資產(chǎn)
  已獲利息倍數(shù)(times interest earned)=[凈收益(net income)+利息支出(interest expense)+所得稅支出(income tax expense)]÷利息支出
  4.4.2.5其他比率
  ● 每股盈余(earnings per share)=凈收益÷發(fā)行在外的平均普通股股數(shù)
  ● 每股賬面價值(book value per share)=(股東權(quán)益總額-優(yōu)先股權(quán)益)÷發(fā)行在外的普通股股數(shù)
  ● 市盈率=每股市價÷每股盈余
  4.4.3 比率分析的最大局限性在于任何比率的變化,既可能源于分子變化,又可能源于分母的變化,而且變化的原因不是很明顯。

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  4.5相關(guān)分析主要用于衡量一個變量與另一個變量的關(guān)系,但衡量的只是變量之間的線性關(guān)系。對內(nèi)部審計師來說,利用相關(guān)分析,可以檢查財務(wù)數(shù)據(jù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)之間的合理性,確定關(guān)鍵影響因素。
  4.5.1 散布圖(scatter diagram)是將兩個變量的值在圖上表示出來,從而對它們之間的關(guān)系進行分析。當圖上的所有點:
  ● 趨向于形成一條直線,則說明它們是相關(guān)的。
  ● 如果形成的是隨機的分散點,則說明它們之間沒有關(guān)系。
  ● 如果形成的是曲線,則說明它們或者是非線性相關(guān),或者沒有關(guān)系。
  4.5.2相關(guān)系數(shù)(coefficient of correlation)的值域是-1到+l。零值表示不相關(guān);正值表示正相關(guān)或直接相關(guān),即兩個變量同時增加或減少;負值表示負相關(guān)或反相關(guān),即當一個變量減少時,另一個變量增加。相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1,表明變量之間的相關(guān)關(guān)系越強。
  4.5.3決定系數(shù)(coefficient of determination)為相關(guān)系數(shù)的平方,即R2,它量化了由X變量引起的y變量的變化比例,可用來衡量回歸關(guān)系的適合程度。R2的值域為0到1,前者表明沒有關(guān)系,后者表明完全有關(guān)系。一般來說,被解釋的變量(非獨立變量)的相關(guān)性越高,其對問題的解釋能力就越強。

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  4.6 回歸分析。又稱最小二乘法(least squares),是相關(guān)分析概念的延伸,幫助內(nèi)部審計師量化和了解數(shù)據(jù)間相互關(guān)系的統(tǒng)計學(xué)方法。在簡單回歸分析中,回歸等式顯示一個變量影響另外一個變量,兩個變量可能都是財務(wù)變量,例如組織營銷預(yù)算和銷售收入。但實際上,該方法不只限于財務(wù)變量,也適用于同樣類型的變量,用于檢查非財務(wù)變量對財務(wù)變量的影響(反之亦然),例如銷售人員的增加對銷售收入的影響。回歸分析的優(yōu)勢之一,就是有能力追蹤很多不同變量之間的關(guān)系。
  4.6.1 在回歸等式中,假定能夠?qū)е铝硗庖粋€變量變化的變量被稱為獨立變量,受到影響而變化的變量被稱為非獨立變量。例如,分析市場營銷預(yù)算對銷售收入的影響時,市場營銷預(yù)算屬于獨立變量,銷售收入為非獨立變量,銷售收入的變化依靠市場營銷預(yù)算的變化。
  4.6.2回歸分析種類:
  ● 簡單回歸分析(simple regression analysis)涉及一個非獨立變量,一個獨立變量,公式為:Y=a+bx,其中:x為獨立變量,y為非獨立變量,a代表當x為0時y的固定值,b指回歸系數(shù)(regression coefficient)(或斜率),可被解 釋為:x的每單位變化所引起y的變化。
  ● 多元線性回歸分析(multiple regression analysis)涉及一個非獨立變量,兩個或兩個以上的獨立變量,可以對兩個以上與屬性相關(guān)的因素進行解釋,計算時要使用代數(shù)中的矩陣(matrix)工具。
  公式為:Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+……,對回歸系數(shù)的解釋變?yōu)椋杭俣P椭衅渌兞坎蛔?,回歸系數(shù)代表每單位X的變化帶來的y的變化。
  ● 辨別分析(discriminant antdysis)是回歸分析的一個變種。這個模型建立在陷入困境企業(yè)與沒有陷入困境企業(yè)相比較的基礎(chǔ)上,用于預(yù)測破產(chǎn)或陷人困境企業(yè)的經(jīng)營活動。
  當內(nèi)部審計師應(yīng)用回歸分析時,可以利用時間序列分析(time Series analysis)技術(shù)和跨區(qū)域分析(cross-sectional analysis)技術(shù)。時間序列分析技術(shù)借助時間序列處理者軟件(time-series processor software),以歷史數(shù)據(jù)為基數(shù),利用以前年度的數(shù)據(jù)來分析現(xiàn)在和規(guī)劃未來的經(jīng)營活動;跨區(qū)域分析技術(shù)是以其他單位經(jīng)營活動為基數(shù),分析和規(guī)劃企業(yè)現(xiàn)在和未來的經(jīng)營活動。
  4.6.3 回歸分析的局限性。和其他統(tǒng)計相關(guān)分析技術(shù)一樣,回歸分析只是顯示了在一個或多個變量變化的同時,某變量發(fā)生的變化,它不能表明導(dǎo)致變化的原因。如果要發(fā)現(xiàn)原因,還需要做進一步的分析。回歸分析也不能保證獨立變量就是導(dǎo)致非獨立變量變化的真正原因。

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  4.7合理性測試。合理性是構(gòu)成本書所描述其他測試基礎(chǔ)的評價標準。當比較兩組不同數(shù)據(jù)時,審計師希望能夠發(fā)現(xiàn)各數(shù)據(jù)之間的合理關(guān)系,任何不合理的關(guān)系都預(yù)示著需要審計師實施進一步地調(diào)查。例如,審計師要檢查兩個可比期間的傭金占銷售收入的比率,希望發(fā)現(xiàn)兩比率不會因為職員變動、新產(chǎn)品上市等問題而發(fā)生太大變化。結(jié)果,審計師卻發(fā)現(xiàn)收入降低了,而傭金卻沒有變化。因為這種變化看起來是不合理的,所以審計師需要進行詢問或?qū)嵤y試,以發(fā)現(xiàn)問題的原因。
  4.7.1成長曲線(growth curve)為加權(quán)平均(equal—weight)預(yù)測的一種技術(shù),即將一個數(shù)集中的每個觀察值都賦予同等的重要性,以時間作為主變量。成長曲線分析適于短期預(yù)測。
  4.7.2指數(shù)平滑(exponential smoothing)為移動平均(moving-average)預(yù)測的一種技術(shù),對較近期的數(shù)據(jù)給予更大的比重,強調(diào)的是所關(guān)注數(shù)據(jù)的最新趨勢。它是以某種指標的本期實際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ),引入一個簡化的加權(quán)因子,即平滑系數(shù),以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測法。其計算公式為:下期預(yù)測數(shù)=本期實際數(shù)×平滑系數(shù)+本期預(yù)測數(shù)×(1-平滑系數(shù))。
  4.7.3學(xué)習(xí)曲線(learning curve)適用于評價工廠已經(jīng)投人使用的一條新生產(chǎn)流程的效率。該曲線只是在投人生產(chǎn)的初級階段起作用。例如,當新生產(chǎn)線投入使用時,隨著工人對該生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備的逐漸熟悉和掌握,生產(chǎn)率會逐漸提高,這意味著,工人的經(jīng)驗與生產(chǎn)效率之間呈一定趨勢變化。最終,當工人完全掌握生產(chǎn)技術(shù)后,經(jīng)驗對生產(chǎn)效率的影響降低,學(xué)習(xí)曲線失去了作用。
  4.7.4現(xiàn)值(present,value)用于衡量貨幣的時間價值,當對過時儲備、保險理賠、擔保成本、投資預(yù)算或其他相似支出的合理性進行評估時,內(nèi)部審計師需要考慮現(xiàn)值概念。現(xiàn)值涉及的基本概念包括:
  ● “一次性付款"(lump sum)指在某一時點支付的一定數(shù)額貨幣。
  ● “年金”(annuity)指在相等的時間間隔內(nèi)收到或支付的相等數(shù)額的貨幣。
  ● “利率(interest)或貼現(xiàn)率(discount rate)"指貨幣的機會成本(opportunity cost)。
  在編制建立在現(xiàn)值基礎(chǔ)上的投資資金預(yù)算時,需要以下幾個工具:
  ● 凈現(xiàn)值法(net present value method or NPV)
  ● 內(nèi)含報酬率(internal rate of return or IRR)
  ● 獲利指數(shù)(profitability index)
  ● 現(xiàn)值表(present-value tables)
  4.7.5線性規(guī)劃(1inear programming)可對稀缺資源進行分配,或者對原材料進行最佳組合,目的是通過分析模型中的決策變量,在滿足所有限制條件下,找出使目標函數(shù)最大化的解,即最優(yōu)解。
  4.7.6決策樹分析(decision—tree analysis)有效地概括了可能的備選方案及其可能結(jié)果等細節(jié)。
  4.7.7敏感性分析(sensitivity analysis)指從定量分析的角度研究有關(guān)因素發(fā)生某種變化對某一個或一組關(guān)鍵指標影響程度的一種不確定分析技術(shù)。
  利潤的敏感性分析是指專門研究制約利潤有關(guān)因素在特定條件下發(fā)生變化時對利潤所產(chǎn)生影響的一種敏感性的分析方法。
  投資的敏感性分析就是通過分析預(yù)測有關(guān)因素對凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率等主要經(jīng)濟評價指標的影響程度的一種敏感性分析方法。
  4.7.8 蒙特卡羅模擬(monte carlo simulation)利用計算機通過隨機行為模擬不確定性,然后幾次評估特定模型以決定平均業(yè)績。該模擬一般應(yīng)用于:公司計劃、財務(wù)計劃、研究和開發(fā)項目(尤其是新產(chǎn)品的開發(fā)與研究)及存貨控制。
  4.7.9對策論(game theory)是針對在各種激勵計劃和談判情況下確定最優(yōu)戰(zhàn)略的一種數(shù)學(xué)模型,能幫助內(nèi)部審計師了解談判各方追求特定戰(zhàn)略的動機和談判期間各方的效率。
  4.7.10排隊論(queuing theory)提供了在既定的顧客到達率條件下,使總成本最小的一種數(shù)學(xué)模型。最小的成本包括服務(wù)成本(設(shè)施成本和經(jīng)營成本)和等待成本(排隊等待顧客的資源閑置成本或支付給等待為顧客服務(wù)的職員的工資成本)。
  4.7.11經(jīng)濟訂貨量(economic order quantity or EOQ)涉及訂貨成本(ordering cost)、存貨成本(carrying cost)和缺貨成本(stockout costs),基本的EOQ模型使訂貨成本和儲存成本最小。經(jīng)濟訂貨量等于2倍的年需求量乘以訂貨成本,除以儲存成本,最后再取平方根。但是,在確定最低存貨數(shù)量時,內(nèi)部審計師不必考慮經(jīng)濟訂貨量的數(shù)額,需要考慮的是:存貨短缺成本、存貨需求的季節(jié)性差異,以及存貨過期的潛在風(fēng)險。
  4.7.12風(fēng)險分析(risk analysis)是利用分析工具對可能性、概率和可能的結(jié)果進行量化后進行的分析。
  4.7.13成本/效益研究(cost benefit studies)是應(yīng)用最廣泛的分析技術(shù),幾乎所有的績效審計都要對備選方案進行成本/效益分析。
  4.7.14動態(tài)規(guī)劃(dynamic programming)是一種最大化理論,可以幫助分析逐期決策和全面風(fēng)險評估的結(jié)果。
  注意:隨著計算機分析軟件的發(fā)展及個人電腦的普及,復(fù)雜的分析性復(fù)核技術(shù)將變得越來越簡單。

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  典型試題
  1.以下代表某公司最近的應(yīng)收賬款信息:

  

1999

1998

1997

凈應(yīng)收賬款額占總資產(chǎn)的比例

30.8%

27.3%

23.4%

應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率

5.21

6.05

6.98

  以下所有都是對這些變化的可能的解釋,除了:
  a.可能記錄了虛假銷售。
  b.信用和收款程序無效。
  C.低估了壞賬準備。
  d.高估了賒銷的銷售退回。
  『正確答案』d
  『答案解析』
  a.不正確。虛假的銷售收入增加了不能收回的應(yīng)收賬款,降低了應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,同時又不必在壞賬準備中反映,可以提高凈應(yīng)收賬款額占總資產(chǎn)的比例。
  b.不正確。無效的賒銷和收款程序能夠?qū)е聼o法收回的應(yīng)收賬款的增加。
  c.不正確。低估壞賬準備能使凈應(yīng)收賬款增加,導(dǎo)致應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率下降。
  d.正確。高估賒銷退回,使涉及應(yīng)收賬款的銷售收入減少,將低估(而不是高估)應(yīng)收賬款,這將導(dǎo)致凈應(yīng)收賬款余額占總資產(chǎn)的比例降低,同時應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率提高,與給出的信息正好相反。
  2.假定內(nèi)部審計師按產(chǎn)品線計算存貨周轉(zhuǎn)率并且已確認其周轉(zhuǎn)率小于3.5,下面哪項結(jié)論可以由這些審計結(jié)果所證實?
  I.確認的產(chǎn)品線包括過時的存貨。
  II.存貨按超過凈變現(xiàn)值的價值計價。
  III.由于公司存有過時存貨,使存貨成本太高。
  a.僅有I和III。
  b.僅有II。
  C.I、II和III都是。
  d.以上都不是。
  『正確答案』d
  『答案解析』
  I.不正確。存貨周轉(zhuǎn)率小于3.5說明的是存貨周轉(zhuǎn)速度和存貨管理水平,不能說明包括過時存貨。
  II.不正確。存貨周轉(zhuǎn)率小于3.5不能說明存貨按超過凈變現(xiàn)值的價值計價。
  III.不正確。存貨周轉(zhuǎn)率小于3.5不能說明存貨成本太高的原因是因為公司存有過時存貨。
  3.某連鎖零售商在40個非重疊但市場相似的地區(qū)擁有商店。最近,該零售商開展最大的促銷活動,每個商店在當?shù)赜∷⑵?、廣播電臺、電視廣告之間分配促銷預(yù)算或花費預(yù)算內(nèi)資金時,都不受限制。該內(nèi)部審計師希望評價這一策略的有效性。在此例中:
  a.由于促銷發(fā)生在一段時期內(nèi),應(yīng)運用時間系列分析。
  b.為模型化銷售量和促銷策略的關(guān)系,多元回歸分析是有效的工具。
  C.對于辨別促銷策略是有效還是無效,辨別分析是最好的方法。
  d.由于促銷支出和銷售量之間可能是非線性關(guān)系,不能采用回歸分析。
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確。時間序列分析主要是利用歷史數(shù)據(jù)來計劃現(xiàn)在和將來的經(jīng)營活動,所以在這里不適合b
  b.正確。促銷支出和銷售量之間呈現(xiàn)的是線性關(guān)系,而且涉及幾種不同的促銷變量,所以應(yīng)該采取多元回歸分析。
  C.不正確。辨別分析主要是對破產(chǎn)和陷入困境的經(jīng)營活動的分析,對于評估促銷活動是否有效不是最好的方法。
  d.不正確。促銷支出和銷售量之間呈現(xiàn)的是線性關(guān)系。
  4.某分公司采用回歸線表示每月廣告費用與每月產(chǎn)品銷售量的關(guān)系(均用百萬美元作單位),結(jié)果顯示獨立變量的回歸系數(shù)等于0.8。該系數(shù)指:
  a.樣本中平均每月廣告費用為800,000美元。
  b.當每月廣告費用處于平均水平時,產(chǎn)品銷售額將是800,000美元。
  C.一般而言,每增加1美元廣告費,你將得到0.8美元的額外銷售收入。
  d.因為回歸系數(shù)太小,所以廣告費用不是銷售額的很好預(yù)測因素。
  『正確答案』C
  『答案解析』
  a.不正確?;貧w系數(shù)與變量的平均值無關(guān)。
  b.不正確。為預(yù)測一個銷售收入的特定值,要用獨立變量(廣告費)值乘以回歸系數(shù)來求取。
  C.正確。回歸系數(shù)表示獨立變量(廣告費)的單位變化所帶來的非獨立變量(銷售收入)的變化.
  d.不正確。系數(shù)的絕對值大小和變量的重要性沒有必然聯(lián)系。
  5.銀行的內(nèi)部審計師設(shè)計了一個多元回歸模型,該模型已經(jīng)用了很多年,主要用于估計商業(yè)貸款的利息收入額。在近幾年,內(nèi)部審計師運用該模型,發(fā)現(xiàn)R2值急劇下降,但模型的其他方面看上去似乎運行正常。下列哪項可以合理地解釋這一變化?
  a.采用跨區(qū)域回歸分析這一變化會引起R2值增加。
  b.回歸分析不再是估計利息收入的適當方法。
  C.沒有包括在模型里的一些新因素,引起利息收入變化。
  d.線性回歸分析將增加模型的可信度。
  『正確答案』C
  『答案解析』
  a.不正確。跨區(qū)域回歸分析是利用其他單位的數(shù)據(jù)進行的分析,在此不適合。
  b.不正確?;貧w分析還是估計利息收入的適當方法,只需做一些調(diào)整。
  c.正確。多元回歸分析是對多個變量之間關(guān)系的分析,當引起利息變化的因素(獨立變量)增加時,必須對模型適時加以調(diào)整,增加獨立變量,否則回歸關(guān)系的相關(guān)適合程度將降低,導(dǎo)致R2值急劇下降,分析值不準確。
  d.不正確。線性回歸分析涉及的是兩個變量之間的關(guān)系,不適合本題的情況,不能增加可信度。
  6.一家大型汽車部件零售商的內(nèi)部審計師想進行風(fēng)險分析,并希望運用適當?shù)慕y(tǒng)計工具幫助確定:與大部分商店比較,哪家商店會明顯不同。應(yīng)使用的最適當?shù)慕y(tǒng)計工具是:
  a.直線時間序列分析。
  b.跨區(qū)域回歸分析。
  C.利用重要性的x平方分析的交叉表。
  d.時間序列多元回歸分析,以確定單個商店在一定時間內(nèi)的變化。
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確。直線時間序列分析是利用歷史數(shù)據(jù)來分析現(xiàn)在和計劃未來的經(jīng)營活動,在這里不適合。
  b.正確。本題要求以某一商店的數(shù)據(jù)為基數(shù)來比較、分析不同商店的數(shù)據(jù),適合使用跨區(qū)域回歸分析方法。
  C.不正確。這里不適合使用x平方分析。
  d.不正確。這里不適合使用時間序列多元回歸分析方法。
  7.公司的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在過去三年中,從7.3降到4.3,引起下降的最可能原因是:
  a.為盡早付款提供的折扣增加。
  b.更寬松信貸政策。
  C.凈支付期限從30天降到25天。
  d.現(xiàn)金銷售量增加。
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確,折扣增加,鼓勵盡早付款,因此應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率提高。
  b.正確。有了寬松的信貸政策,顧客可能會拖延付款時間(365/4.3比較365/7.3),造成應(yīng)收賬款余額增加。
  C.不正確,凈支付期限從30天降到25天預(yù)示著享受折扣的時間縮短,鼓勵盡早付款,因此應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率提高
  d.不正確,這是不相關(guān)的,因為現(xiàn)金銷售不影響應(yīng)收賬款余額的大小。
  8.進行回歸分析時,下列哪個相關(guān)系數(shù)表示了獨立變量和非獨立變量間最強的關(guān)系?
  a.1.03
  b.-0.02
  C.-0.89
  d.0.75
  『正確答案』C
  『答案解析』
  a.不正確。相關(guān)系數(shù)不能大于1。
  b.不正確。該數(shù)表示具有較弱的相關(guān)關(guān)系。
  C.正確。相關(guān)系數(shù)的范圍在-1.0和+1.0之間,其絕對值越接近1,說明獨立變量與非獨立變量的相關(guān)性越強,-1.0表示最強的負相關(guān),+1.0表示最強的正相關(guān)。
  d.不正確。見題解“C"
  9.如果回歸分析被用于下列數(shù)據(jù),相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)將表明以下哪一項的存在?
  a.低的線性關(guān)系,高的可解釋變量比率。
  b.高的反線性關(guān)系,高的可解釋變量比率。
  C.高的直接線性關(guān)系,高的可解釋變量比率。 .
  d.高的反線性關(guān)系,低的可解釋變量比率。
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確。見題解“b”。
  b.正確。相關(guān)系數(shù)衡量的是兩個變量之間存在的線性關(guān)系的強弱,值域在-1.0和+1.0之間,-1.0意味著變量之間存在較強的反線性關(guān)系,如果值等于零,則意味著變量之間不存在線性關(guān)系。決定系數(shù)是獨立變量解釋非獨立變量變化性的適合度,其值等于相關(guān)系數(shù)的平方。本題給出的各個散點幾乎在一條直線上,且呈負傾斜,則說明相關(guān)系數(shù)幾乎為-1.0,決定系數(shù)為+1.0,即,具有高的反線性關(guān)系,高的可解釋變量比。
  C.不正確。見題解“b”
  d.不正確。見題解“b"
  10.某內(nèi)部審計師利用回歸分析對使用成本和機器小時之間的關(guān)系進行評價,以下信息是利用某計算機軟件程序得到的結(jié)果:

截距

2,050

回歸系數(shù)

0.85

相關(guān)系數(shù)

0.800

估計的標準錯誤

200

觀察的數(shù)量

36

  如果該公司的10臺機器在下個月將運行2,400小時,預(yù)期的使用成本是多少?
  a.$4,050
  b.$4,030
  C.$3,970
  d.$3,830
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確。見題解“b”
  b.正確。根據(jù)本題所示,設(shè)Y代表使用成本,x代表機器小時,則Y=2,050+0.825X。當X=2,400小時,Y=4,030元。
  c.不正確。見題解“b”。
  d.不正確。見題解“b"。
  11. 下列散布圖的含義是什么?
  
  a.銷售收入與培訓(xùn)成本負相關(guān)。
  b.培訓(xùn)項目無效。
  c.培訓(xùn)成本不影響銷售收入。
  d.幾個數(shù)據(jù)點沒有被正確標注。
  『正確答案』c
  『答案解析』
  a.不正確。散布圖沒有顯示銷售收入與培訓(xùn)成本的關(guān)系。
  b.不正確。散布圖沒有提供關(guān)于培訓(xùn)項目有效性的信息。
  c.正確。散布圖中的各點是分散的,所以暗示銷售收入與培訓(xùn)成本不相關(guān)。
  d.不正確。在該圖中,沒有表明存在一個錯誤數(shù)據(jù)點。
  1 2.質(zhì)量控制程序使用許多工具用于問題的定義和分析。散布圖是其中之一。散布圖的目的是:
  a.展示分析的項目總體。
  b.用圖的形式顯示頻度分布。
  C.把數(shù)據(jù)的整體分為同質(zhì)的組。
  d.顯示重要的趨勢和個別的瑣細項目。
  『正確答案』a
  『答案解析』
  a.正確。這正是散布圖的目的和作用。
  b.不正確。散布圖通過在兩個軸上標出變量的值,從而顯示的是變量之間的關(guān)系,而不是頻率分布。
  c.不正確。這不是散布圖的目的。
  d.不正確。這不是散布圖的目的。
  13.作為風(fēng)險分析的一部分,內(nèi)部審計師希望采用前30個月的銷售結(jié)果為某工廠預(yù)測下一個月的銷售增長比例。在前9個月,組織里發(fā)生了影響銷售量的顯著變化。要使用的最有效的分析技術(shù)是:
  a.不加權(quán)的移動平均
  b.指數(shù)平滑法
  c.排隊論
  d.線性回歸分析
  『正確答案』b
  『答案解析』
  a.不正確。不加權(quán)的移動平均法不重視最近期的數(shù)據(jù)。
  b.正確。指數(shù)平滑法通過將最大的權(quán)數(shù)給予最近期的數(shù)據(jù),而將近期的數(shù)據(jù)看做是最重要的數(shù)據(jù)。本題給出該工廠在前9個月發(fā)生了影響銷售量的變化,所以在預(yù)測下個月銷售增長率時,必須對近9個月的變化數(shù)據(jù)給予充分地考慮,因此指數(shù)平滑法是很有效的。
  c.不正確。排隊論一般用于使等待成本最小化的分析。
  d.不正確。線性回歸分析決定的是變量之間的等式關(guān)系,它也不重視最近期的數(shù)據(jù)。
  14.某簿記公司的管理層觀察到當執(zhí)行任務(wù)的數(shù)量增加時,使用一個軟件包執(zhí)行同一任務(wù)的平均時間降低。下面是應(yīng)用新軟件收集到的信息:

任務(wù)執(zhí)行數(shù)量

執(zhí)行所有任務(wù)的總時間

執(zhí)行單位任務(wù)的平均時間

1

10分鐘

10分鐘

2

18分鐘

9分鐘

4

32.4分鐘

8.1分鐘

  如果此種效應(yīng)持續(xù)下去,當執(zhí)行第8項任務(wù)時,每項的平均執(zhí)行時間是多少?
  a.7.29分鐘
  b.8.1分鐘
  C.6.56分鐘
  d.5.90分鐘
  『正確答案』a
  『答案解析』
  a.正確。因為是應(yīng)用新軟件,所以這是一個學(xué)習(xí)曲線的問題。從題中可以注意到:執(zhí)行任務(wù)數(shù)量從2增加到1,增加—倍,單位平均時間降低到9=10×(1—10%);從2增加到4,又增加1倍,單位平均時間又降低到8.1=9×(1—10%);當執(zhí)行任務(wù)數(shù)量從4增加到8,又增加了1倍,則單位平均時間=8.1×(1—10%)=7.29。
  b.不正確。見題解“a"。
  c.不正確。見題解“a"。
  d.不正確。見題解“a"。 .
  15.公司管理層要求內(nèi)部審計部門協(xié)助確定新的自動化系統(tǒng)是否可執(zhí)行,以及支持軟件是由自己開發(fā)還是購買或是租用。這將要求對備選方案的結(jié)果進行評價,該公司對這些選擇方案進行評價所使用的最有效的工具將是:
  a.比率分析
  b.回收列表
  C.排隊論
  d.決策樹
  『正確答案』d
  『答案解析』
  a.不正確。比率分析考慮的只是決策的一部分,用于提供決策參考依據(jù),它一般應(yīng)用在成本/效益分析上。
  b.不正確。回收列表在評價單一決策時是非常有用的。
  c.不正確。排隊論是使排隊成本最小化的方法。
  d.正確。在挑選最有利決策時,決策樹是非常有用的。使用決策樹,可以了解每一決策點的可能決策、每一決策帶來的后果、各個后果發(fā)生的概率以及量化結(jié)果。
  16. 某內(nèi)部審計師正在對以前12個月制訂的銷售傭金計劃的有效性進行評價,為此項計劃的有效性提供強有力審計證據(jù)的審計程序應(yīng)該是:
  a.按生產(chǎn)線計算三年來每月銷售的變動百分比。
  b.比較本年和前兩年的每月產(chǎn)品銷售成本。
  C.回歸分析過去兩年每月外部經(jīng)濟情況指數(shù)對銷售的影響,并與銷售預(yù)測報告進行比較。
  d.與同行業(yè)比較以前年度每月每元銷售成本與銷售收入的比率。
  『正確答案』C
  『答案解析』
  a.不正確。單純將各月份銷售數(shù)據(jù)進行比較沒有考慮到外界經(jīng)濟因素的變化。
  b.不正確。銷售傭金計劃的有效性應(yīng)以帶來的銷售收入而不是相關(guān)費用來衡量。
  c.正確。內(nèi)部審計師需要的審計證據(jù)是要證明增加的銷售是否高于外部經(jīng)濟環(huán)境變化預(yù)計帶來的銷售?;貧w分析是一個統(tǒng)計工具,能夠根據(jù)當前經(jīng)濟條件的變化來形成未來預(yù)測值。它提供了一個當前的銷售與預(yù)期的銷售進行比較的工具,從而可以評估銷售傭金變化對銷售收入的有效影響。
  d.不正確。銷售傭金計劃的有效性應(yīng)以帶來的銷售收入而不是費用來衡量。

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