1、熟悉 的主要計算方法
從最基本的層次上可以歸納為兩種：完全估值法和局部估值法。
完全估值法：是通過對各種情景下投資組合的重新定價來衡量風險。
局部估值法：是通過僅在資產(chǎn)組合的初始狀態(tài)進行一次估值，并利用局部求導來推斷可能的資產(chǎn)變化而得出風險衡量值。
德爾塔一正態(tài)分布法就是典型的局部估值法；歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法是典型的完全估值法。
⑴ 德爾塔一正態(tài)分布法
式中：
是初始投資額
是標準正態(tài)分布下置信度
對應的分位數(shù)
是組合收益率的標準差
是持有期
取決于：持有期和置信度。
優(yōu)點：簡化了計算量。
缺點：由于它具有很強的假設（如正態(tài)分布），無法處理實際數(shù)據(jù)中的厚尾現(xiàn)象，具有局部測量性等不足。
⑵ 歷史模擬法。
該法核心在于根據(jù)市場因子的歷史樣本變化模擬證券組合的未來損益分布，利用分位數(shù)給出一定置信度下的估計。
計算步驟：
一是計算組合中第i證券在時間t的收益率；
二是計算虛擬投資組合時間序列的收益率；
三是將可能的虛擬組合收益率從小到大排序，得到損益分布，通過給定的置信度對應的分位數(shù)求出。
優(yōu)點：
概念直觀、計算簡單，無需進行分布假設，可以有效地處理非對稱和厚尾等問題，而且歷史模擬法可以較好地處理非線性、市場大幅波動等情況，可以捕捉各種風險。
缺點：
首先，它假定市場因子的未來變化與歷史完全一樣，這與實際金融市場的變化是不一致的；
其次，歷史模擬法需要大量的歷史數(shù)據(jù)；
第三，歷史模擬法的計算量非常大，對計算能力要求比較高。
⑶蒙特卡羅模擬法。
計算原理與歷史模擬法類似，蒙特卡羅模擬法不同之處在于市場價格的變化不是來自歷史觀察值，而是通過隨機數(shù)模擬得到。
基本思路：
是假設資產(chǎn)價格的變動依附在服從某種隨機過程的形態(tài)，利用電腦模擬，在目標時間范圍內(nèi)產(chǎn)生隨機價格的途徑，并依次構建資產(chǎn)報酬分布，在此基礎上求出。
計算步驟：
一是選擇適合描述資產(chǎn)價格途徑的隨機過程；
二是依隨機過程模擬虛擬的資產(chǎn)價格途徑；
三是綜合模擬結果，構建資產(chǎn)報酬分布，并以此計算投資組合的。
優(yōu)點：
可涵蓋非線性資產(chǎn)頭寸的價格風險、波動性風險，甚至可以計算信用風險；可處理時間變異的變量、厚尾、不對稱等非正態(tài)分布和極端狀況等特殊情景。
缺點：
需要繁雜的電腦技術和大量的復雜抽樣，既昂貴且費時；對于代表價格變動的隨機模型，若是選擇不當，會導致模型風險的產(chǎn)生；模擬所需的樣本數(shù)必須要足夠大，才能使估計出的分布得以與真實的分布接近。
經(jīng)典例題五：
的計算方法有（ ）。
a.歷史模擬法
b.局部估值法
c.完全估值法
d.德爾塔狀態(tài)分步法
答案：abd